Sylwetka absolwenta:

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną i ma wykształconą umiejętność samodzielnego jej pogłębiania. Cechuje go umiejętność abstrakcyjnego myślenia, precyzyjnego formułowania problemów i ich rozwiązań. Ma on też pogłębioną ogólną wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, a także wiedzę szczegółową z zakresu: matematyki finansowej, teorii ryzyka, modelowania probabilistycznego w biologii, metod optymalizacji stochastycznej, modeli grafowych i wysokowymiarowej probabilistyki. Posługuje się on narzędziami informatycznymi przydatnymi przy stosowaniu wyżej wymienionych dziedzin matematyki. Jest on przygotowany do pracy w bankach, towarzystwach ubezpieczeniowych, w innych instytucjach finansowych, w zespołach badawczych stosujących zaawansowane metody probabilistyczne, w instytucjach zajmujących się badaniami statystycznymi, w organach administracji.

Plan studiów (przedmioty obowiązkowe):

Semestr I
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
 Modele probabilistyczne w biologii 5 2 2 E
 Teoria ryzyka w ubezpieczeniach 6 2 2 1 E
 Optymalizacja stochastyczna 6 2 1 2 E
Razem: 19 6 5 3 3
  Suma godzin:  14
Semestr II
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
 Wybrane zagadnienia probabilistyki 5 2 2
 Podstawy Analizy Stochastycznej 6 3 3 E
 Statystyczne modele grafowe 6 2 2 E
 Seminarium 1 2 2
Razem: 19 7 7 2 2
 Suma godzin:  16
Semestr III
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
 Matematyka finansowa 6 3 2 1 E
 Wysokowymiarowa probabilistyka 6 2 1 1 E
 Sieci i grafy losowe 6 2 1 1 E
 Seminarium 2 2 2
Razem: 20 7 6 2 1 3
 Suma godzin:  16
Praktyki (3 tygodnie) zaliczone do końca semestru 3 3
Semestr IV
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
 Seminarium dyplomowe* 2 2
 Praca dyplomowa 20
 Warsztaty badawcze  6 1 4
Razem: 28 1 2 4
 Suma godzin:
  7

* referat wygłaszany w języku obcym