Sylwetka absolwenta:

Absolwent posiada wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną i ma wykształconą umiejętność samodzielnego jej pogłębiania. Cechuje go umiejętność abstrakcyjnego myślenia, precyzyjnego formułowania problemów i ich rozwiązań. Ma on też pogłębioną ogólną wiedzę z zakresu probabilistyki, a także wiedzę szczegółową z zakresu: statystyki matematycznej, uczenia maszynowego i szeroko pojętej analizy danych. Posługuje się on narzędziami informatycznymi przydatnymi przy stosowaniu wyżej wymienionych dziedzin matematyki. Jest on przygotowany do pracy w zespołach badawczych stosujących zaawansowane metody statystyczne, w instytucjach zajmujących się badaniami statystycznymi, w przedsiębiorstwach stosujących nowoczesne metody zarządzania, w organach administracji.

Plan studiów (przedmioty obowiązkowe):

Semestr I
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
 Analiza wielowymiarowa 6 2 2 E
 Statystyka nieparametryczna 6 2 2 E
 Zaawansowane metody Monte-Carlo 6 2 2 E
 Seminarium: Wybrane zagadnienia statystyki 1 2 2
Razem: 22 6 6 2 3
  Suma godzin:  14
Semestr II
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
 Biostatystyka 6 2 2 E
 Szeregi czasowe 6 2 1 1 E
 Zaawansowane metody uczenia maszynowego 6 2 2 E
 Seminarium: Wybrane zagadnienia statystyki 2 2 2
Razem: 20 6 3 5 3
 Suma godzin:  14
Semestr III
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
 Metody bayesowskie 6 2 2 E
 Uogólnione modele liniowe 6 2 2 E
 Warsztaty badawcze 1 6 2 4
 Seminarium: Wybrane zagadnienia statystyki 3* 2 2
Razem: 20 6 4 6 2
 Suma godzin:  16
Praktyki (3 tygodnie) zaliczone do końca semestru 3 3
Semestr IV
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
 Seminarium dyplomowe* 2 2
 Praca dyplomowa 20
 Warsztaty badawcze 2  6 2 4
Razem: 28 2 2 4
 Suma godzin:
  8

* Referat wygłaszany w języku obcym