Obowiązkowe dla wszystkich studentów kierunku MATEMATYKA I stopień będą następujące przedmioty:
Analiza Matematyczna 1, 2, 3
Algebra Liniowa z Geometrią 1, 2
Elementy Logiki i Teorii Mnogości
Podstawy Programowania i Przetwarzania danych
Matematyka Dyskretna i Elementy Probabilistyki
Przetwarzanie Danych Ustrukturyzowanych
Równania Różniczkowe Zwyczajne lub Równania Różniczkowe
Przedmioty humanistyczne, języki obce, WF, Fizyka 1 i 2
Seminarium dyplomowe
Praca dyplomowa

Począwszy od 3. semestru z puli 10 przedmiotów z tzw. grupy A (PDF)   będzie należało wybrać co najmniej 5 (w semestrach 3-4 co najmniej 2).

WSZYSTKIE pozostałe przedmioty będą OBIERALNE – przedmioty z tzw. grupy B.

Każdy student będzie mógł ułożyć indywidualny plan studiów we współpracy z opiekunem naukowym albo wybrać jedną z przygotowanych propozycji. Obecnie proponowane zestawy to:
1. Matematyka teoretyczna (PDF)
2. Metody Analityczne i Matematyka Obliczeniowa (PDF)
3. ProSta – Probabilistyka, Statystyka (PDF)
4. Zastosowania matematyki w cyberbezpieczeństwie (PDF)
5. Zastosowania matematyki w informatyce (PDF)

W każdym z zestawów jest miejsce na dodatkowe przedmioty obieralne wg indywidualnych preferencji.

Dokładny Plan Studiów
Semestr 1
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
 Analiza matematyczna 1 10 4 4     E
Algebra liniowa z geometrią 1 8 3 3     E
Elementy logiki i teorii mnogości 6 2 2     E
Podstawy programowania i przetwarzania danych 5 2 2 2    
Przedmiot humanistyczny 1 (OWI) 1   1      
Razem: 30 11 12 2   3
  Suma godzin:        25    
 
Semestr 2
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
Analiza matematyczna 2 9 4 5     E
Algebra liniowa z geometrią 2 5 2 2     E
Matematyka dyskretna i elementy probabilistyki 5 2 2     E
Przetwarzanie danych ustrukturyzowanych 5 2   2 1  
Język obcy 1 i 2 4   4      
Przedmiot humanistyczny 2 2   2      
Wychowanie fizyczne 1 0   2      
Razem: 30 10 17 2 1 3
 Suma godzin:        30    
 
Semestr 3
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
Analiza matematyczna 3 8 4 4     E
Równania różniczkowe zwyczajne / Równania różniczkowe 5 2 3     E
Przedmiot obieralny 1 z grupy A albo B 5 2 2     E
Przedmiot obieralny 2 z grupy A albo B 5 2 2      
Przedmiot obieralny 3 z grupy A albo B 2   2      
Język obcy 3 i 4 4   4      
Przedmiot humanistyczny 3 (TĆP) 1   1      
Wychowanie fizyczne 2 0   2      
Razem: 30 10 20     3
 Suma godzin:        30    
 
Semestr 4
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
Przedmiot obieralny 4 z grupy A albo B 5 2 3     E
Przedmiot obieralny 5 z grupy A albo B 5 2 3     E
Przedmiot obieralny 6 z grupy A albo B 5 2 2     E
Przedmiot obieralny 7 z grupy A albo B 5 2 2      
Przedmiot obieralny 8 z grupy A albo B 5 2 1      
Przedmiot obieralny 9 z grupy A albo B 2   2      
Język obcy 5 i 6 4   4      
Wychowanie fizyczne 3 0   2      
Razem: 30 10 19     3
 Suma godzin:
      29    
 
Semestr 5
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
Fizyka 1 3 3        
Przedmiot obieralny 10 z grupy A albo B 5 2 2     E
Przedmiot obieralny 11 z grupy A albo B 5 2 2     E
Przedmiot obieralny 12 z grupy A albo B 5 2 2     E
Przedmiot obieralny 13 z grupy A albo B 5 2 2      
Przedmiot obieralny 14 z grupy A albo B 5 2 2      
Przedmiot humanistyczny 4 (KKHM) 2   2      
Razem: 30 13 13     3
 Suma godzin:
      25    
 
Semestr 6
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
Fizyka 2 4 2 2     E
Seminarium dyplomowe 2   2      
Praca dyplomowa 15          
Przedmiot obieralny 15 z grupy A albo B 5 2 2      
Przedmiot obieralny 16 z grupy A albo B 4 2 1      
Razem: 30 6 7     1
 Suma godzin:
      13    

Stałe przedmioty humanistyczne

 
Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
Ochrona własności intelektualnej 1   1      
Techniki ćwiczenia pamięci 1   1      
Krótki kurs historii matematyki 2   2      

Przedmioty obieralne w grupie A (trzeba zrealizować minimum 5 przedmiotów)

Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
Metody numeryczne (preferowany sem. 3) 3 2 1      
Laboratorium z metod numerycznych (preferowany sem. 4) 2     2    
Teoria prawdopodobieństwa 1 (preferowany sem. 3) 5 3 3     E
Rachunek prawdopodobieństwa (preferowany sem. 3 lub 5) 5 2 3     E
Algebra i jej zastosowania (preferowany sem. 4) 5 2 2     E
Analiza funkcjonalna (preferowany sem. 4) 5 2 2     E
Analiza zespolona 1 (preferowany sem. 4) 5 2 3     E
Statystyka matematyczna (preferowany sem. 4) 5 2 2 1   E
Geometria różniczkowa z zastosowaniami (preferowany sem. 5) 5 2 2 1   E
Metody optymalizacji (preferowany sem. 5) 5 2 2     E
Równania różniczkowe cząstkowe (preferowany sem. 5) 5 2 2     E
Topologia (preferowany sem. 3) 5 2 2     E

Stałe przedmioty obieralne w grupie B

Nazwa Przedmiotu ECTS W Ć L P E
Pakiety matematyczne (preferowany sem. 3) 4     2 1  
Modelowanie matematyczne (preferowany sem. 6) 4 2   2    
Algorytmika stosowana (preferowany sem. 4) 5 2 1 2    
Wstęp do kryptologii (preferowany sem. 4) 5 2   2    
Algebra w kryptografii (preferowany sem. 5) 4 2 2      
Teoria liczb (preferowany sem. 5) 4 2 2      
Matematyka dyskretna 3 (preferowany sem. 4) 4 2 2      
Zaawansowane techniki algorytmiczne (preferowany sem. 5) 4 2   2    
Elementy teorii obliczalności i metamatematyki (preferowany sem. 6) 4 2 2      
Struktury uporządkowane (preferowany sem. 6) 4 2 2      
Rachunek wariacyjny w mechanice i fizyce (preferowany sem. 4) 5 2 2      
Współczesne metody analizy równań cząstkowych (preferow. sem. 5) 6 3 2      
Narzędzia analizy harmonicznej w modelowaniu zjawisk fizycznych (preferowany sem. 6) 5 2 2      
Procesy Stochastyczne (preferowany sem. 5) 5 2 2     E
Teoria prawdopodobieństwa 2 (preferowany sem. 5) 5 3 3     E
Wstęp do uczenia maszynowego (preferowany sem. 5) 5 2   2   E
Analiza zależności (preferowany. sem. 6) 5 2   2   E
ABSOLWENCI

Skończyli studia na MiNI PW i z powodzeniem rozwijają swoje kariery zawodowe:
Jakub Zbrzezny (link do pw.edu.pl) – absolwent kierunku Matematyka I i II stopnia
Hoang Thien Ly (link do pw.edu.pl) – absolwent kierunku MAD I stopnia

OPINIE PRACODAWCÓW
Dwóch mężczyzn stojących obok siebie, po lewej Rafał Nikodym, po prawej mężczyzna w mundurze wojskowym

Rafał Nikodym (po lewej)

Rafał Nikodym – Kierownik Działu Audytu w Polskiej Grupie Zbrojeniowej S.A., realizujący zadania m.in. w obszarze cyberbezpieczeństwa, technologii operacyjnych (OT) oraz procesów wytwarzania oprogramowania.

Z perspektywy potencjalnego pracodawcy oraz absolwenta Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych PW, bardzo pozytywnie oceniam proponowane zmiany w programie studiów I stopnia na kierunku Matematyka, planowane od roku akademickiego 2026/2027. W szczególności za niezwykle wartościową uważam koncepcję elastycznego kształcenia, w ramach której studenci – już od drugiego roku – będą mogli współtworzyć indywidualną ścieżkę rozwoju pod opieką mentora.

Współczesny rynek pracy, zwłaszcza w obszarach takich jak cyberbezpieczeństwo, analiza danych, sztuczna inteligencja, łączność czy technologie kwantowe, wymaga nie tylko solidnych fundamentów matematycznych, lecz również umiejętności ich aplikacji w wyspecjalizowanych i dynamicznie rozwijających się dziedzinach. Nowa formuła studiów trafnie odpowiada na tę potrzebę, umożliwiając łączenie wiedzy teoretycznej z profilowaniem kompetencji pod kątem konkretnych zastosowań. Z punktu widzenia organizacji zatrudniających absolwentów MiNI kluczowa jest zdolność do analitycznego i abstrakcyjnego myślenia, modelowania złożonych zjawisk, szybkiej adaptacji do nowych technologii i narzędzi oraz pracy na styku matematyki, informatyki i inżynierii. Kierunek Matematyka na Wydziale MINI jest odpowiedzią na potrzeby pracodawców, studentów, ale również na potrzeby kompetencji przyszłości na poziomie Państwa Polskiego, które zostały zawarte w dokumentach Strategicznych m.in. Polityce rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku oraz w Założeniach do Polityki Rozwoju Technologii Kwantowych opublikowanych przez Ministerstwo Cyfryzacji,.

Nowy model kształcenia w naturalny sposób wspiera rozwój tych kompetencji. Szczególnie istotne jest to, że student ma możliwość świadomego ukierunkowania swojej ścieżki m.in. w stronę takich obszarów jak:

kryptologia i cyberbezpieczeństwo,
data science i analiza dużych zbiorów danych,
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe,
przetwarzanie sygnałów i systemy komunikacyjne,
inżynieria oprogramowania czy technologie kwantowe.

Takie podejście zwiększa nie tylko atrakcyjność absolwentów na rynku pracy, ale także ich gotowość do podejmowania ról wymagających wysokiego poziomu specjalizacji oraz odpowiedzialności – w tym w sektorach o znaczeniu strategicznym.

W mojej ocenie proponowane zmiany stanowią bardzo dobry kierunek rozwoju oferty dydaktycznej Wydziału MiNI. Łączą one to, co od lat jest jego największą siłą – solidne, matematyczne podstawy – z elastycznością i praktycznym wymiarem kształcenia, których oczekuje współczesny rynek.

Z pełnym przekonaniem rekomenduję kandydatom podjęcie studiów na kierunku Matematyka na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej jako wybór, który otwiera szerokie perspektywy rozwoju zawodowego w najbardziej wymagających i przyszłościowych obszarach technologii.

Z góry Gratuluje Wyboru – Politechniki Warszawskiej, Wydziału MINI i kierunku: Matematyka
to jest Wasza przyszłości i ogromna szansa, która stoi przed Wami – czego jestem osobiście dowodem.